දත්ත විද්යාඥයාගේ භූමිකාව, මෙම නැඟී එන ප්රක්ෂේපණ සහිත අඩුපාඩු සමග වසර ගණනාවක් බලාපොරොත්තු වන වැදගත් කාර්යයක්.
සෑම වසරකම ආයතන අල්ලා, ගබඩා කර විශ්ලේෂණය කිරීමට මෘදුකාංගයක් ස්ථාපනය කරමින් සෑම වසරකම වාසනාව ලබයි. අලෙවිකරණ දෙපාර්තමේන්තුව, නිර්මාණශීලි භූමිකාවන්ගේ වියදමෙන් තාක්ෂණික, දත්ත-අවශේෂ වෘත්තිකයන්ගෙන් පිරී ඇත.
ව්යාපාරික ලෝකය දත්ත-අවධානය යොමු කරන ලද ලෝකයක් වුවද, දත්තයන් අවසානය නොවන බව හඳුනා ගැනීම වැදගත්ය. අපගේ කාර්යය තුළ අප අත් කර ගන්නා අන් සියලු දේ මෙන් දත්තද පොරොන්දුවක් පිරී ඇත. නිසි ප්රවේශයන් සහිත දකුණු අතට, තීරණ ගැනීම සඳහා දත්ත ලබා ගැනීමට ඇති හැකියාව, විශිෂ්ටයි.
කෙසේවෙතත්, දත්ත ලබාගැනීම සහ විශ්ලේෂණය අවදානමකින් තොර බවට ව්යාජ විශ්වාසයන් නොසළකා හරිනු නොලැබේ. ව්යාපාරයේ ගැලවුම්කරුවා ලෙස දත්ත පිළිබඳ අදහසක් පොලි ඔසවා ටිකෙන් ටික අඩු කරමු. මෙම නව සම්පත අප විසින් අප වෙත සපයනු ලබන විභව අන්තරායන් හඳුනා ගැනීමට උපකාර කරයි.
පූර්ව අනතුරු ඇඟවීම යටපත් කර ඇත.
6 දැවැන්ත අභියෝග කළමනාකරුවන් සහ ආයතන:
1. දත්තවල ගුණය දුර්වලයි. භෞතික වස්තු හෝ භාණ්ඩවල සන්දර්භය ගැන ගුණාත්මක භාවය ගැන සිතීමට පුරුදු වුවත්, දත්තවල ගුණාත්මකභාවය සෑම විටම සෑම ආයතනයක් සඳහාම ද්රව්යමය ගැටළුවක් බවට හැරෙන බව පෙනී යයි.
ව්යුහගත දත්ත සමුදායන් හෝ ගබඩාවල ගබඩා කර ඇති දත්ත නිතරම අසම්පූර්ණයි. දත්තවල ගුණාත්මක ගැටළුවක් පිළිබඳ සරල උදාහරනයක් ලැබීමේ දී ඔබ අවසන් වී ඇති බව පෙනේ.
අපගේ සැබෑ නමේ තරමක් වෙනස් හෝ රැඩිකල් වෙනස් අණ්ඩන් වලට ආමන්ත්රණය කරන ලද අලෙවිකරුවන් වෙතින් අනුපිටපත් තැපැල් කිරීම ලැබීම අපෙන් බොහෝ දෙනෙකුට මතකය.
අලෙවිකරුගේ දත්ත ගබඩාව අපගේ ලිපිනය සමඟ අනුපිටපත් වාර්තා සහ අප විසින් විවිධ නාමයන්, විවිධාකාර, වැරදි හෝ විචලනයන් අඩංගු වේ. අපි අනුපිටපත් තැපෑලෙන් අපිරිසිදු ලෙස ප්රතිචක්රීකරණය කර ඇති අතර, අලෙවිකරු සරල දත්ත ගුණාත්මක ගැටළුවක් හේතුවෙන් මුද්රණය කිරීමේ හා තැපැල් කිරීමේදී අතිරික්ත පිරිවැය දරා සිටියි. සිය ගණනක හෝ දහස් ගණනක වාර්තා මගින් මෙම වැරැද්ද වැඩි දියුණු කිරීම හා මෙම කුඩා දත්ත ගුප්ත දෝෂ පිරිවැය අධික වේ.
උපාය මාර්ග, වෙළඳපල සහ අලෙවිකරණ කටයුතු පිළිබඳ නිසි වේලාවට තීරණ ගැනීමට අප උත්සාහ දරමින් දත්තවල ගුණාත්මක භාවය වැඩිවේ. ව්යුහගත (හැඩතල ගැන්වූ) දත්තවල තත්ත්වය නිරීක්ෂණය සහ දියුණු කිරීම සඳහා මෘදුකාංග සහ විසඳුම් පවතින අතරම, සැබෑ විසඳුම වටිනා වත්කමක් ලෙස දත්ත සැලකිල්ලට ගැනීම සඳහා වැදගත් වන සංවිධානයකි. ප්රායෝගිකව මෙය සාක්ෂාත් කර ගැනීම අපහසු වන අතර අත්යාවශ්ය විනය සහ නායකත්ව සහාය අවශ්ය වේ.
2. අපි ප්රායෝගිකව ගිහින් දත්ත වල ගිල්වා. සංවිධානයක් තුළ දත්ත සෑම තැනකම පවතී. පාරිභෝගික දත්ත සලකා බලන්න. පාරිභෝගිකයින් හා අනාගත ගනුදෙනුකරුවන් පිළිබඳ තොරතුරු අල්ලා ගැනීමට බොහෝ ආයතන දැනටමත් පුහුණු කර තිබේ.
- අලෙවිකරණය සජීවී හෝ වෙබ් සිදුවීම්වලට සහභාගී වන අයගෙන් හෝ දත්ත බාගත කරගන්නා අයගෙන් දත්ත එකතු කරයි.
- නව උපාය මාර්ගයන් සඳහා සහාය හෝ නිර්වචනය කිරීමට විධායකයින් දත්ත භාවිතා කරයි.
- විකුණුම් ක්රියාවලියේ නිරත පාරිභෝගිකයන් පිළිබඳ තොරතුරු රැස් කරයි.
- ඇමතුම් සහ චැට් අන්තර් සබඳතා පිළිබඳ තොරතුරු පාරිභෝගික සේවා සහාය ලබා ගනී.
- කළමණාකරණ කණ්ඩායම් ලකුණු කර ඇත්තේ දත්ත සහ ප්රධාන ප්රමිතික මතයි.
- පාරිභෝගිකයින්ගේ තෘප්තිමත්භාවය අධීක්ෂණය කිරීම සඳහා ගනුදෙනුකරුවන්ගේ දත්ත සැකසීමේ කාර්යයන් සහ ගුණත්ව සහ ගනුදෙනුකරුවන්ගේ විනිවිදභාවය කණ්ඩායම් සඳහා යොදා ගනී.
විවිධ මෘදුකාංග පද්ධති තුළ පාරිභෝගික තොරතුරු අල්ලා ගන්නා අතර, දත්ත ගබඩාවල දත්ත ගබඩා කර තබයි. එක් ගෝලීය ෆෝචූන් 100 ක් ඔවුන්ගේ ගනුදෙනුකරුවන්ගේ දත්තවලින් සියයට 10 ක් පිළිගනු ලැබූ අතර ඔවුන්ගේ පරිගණකවල පැතුරුම්පත් වල සේවකයින් විසින් දේශීයව පවත්වනු ලැබිනි. අලෙවිකරණ ව්යාපාරයක් පවත්වා පෙර ව්යාපාර කාඩ්පත් දත්ත සඳහා නිශ්චිත ආයතනයක සිය අලෙවි නියෝජිතයින් නිරතුරුව කටයුතු කරයි.
නැව මුහුදුබත් වූ නැව මුහුදුබත් වූ සාගරයේ නැවක මෙන්, ජලයෙන් සෑම තැනකම වතුර බොන නමුත්, බීම බිමක් නොවේ.
අපේ ව්යාපාරවලම අපට සමාන ප්රපංචයක් තිබෙනවා. දත්ත සෑම තැනකම පවතී, සහ සජීවී හා සෙවුම් පෝෂණයෙන් වැඩි වැඩියෙන් දත්ත ලබා ගත හැකිය. දත්ත පහසුවෙන් ලබා ගත නොහැකි නම් හෝ අප විසින් අනුපිටපත් හෝ අසම්පූර්ණ දත්ත ලබා ගන්නේ නම්, එහි අරමුණු සඳහා එය උත්තෝලනය කිරීමට අපට නොහැකි විය.
සෑම ආයතනයක්ම ඔවුන්ගේ විසංයුක්ත මෘදුකාංග යෙදීම් ඒකාබද්ධ කිරීම සහ ව්යවසාය පුරා දත්ත රැස් කිරීම හා ඒකාබද්ධ කිරීම ක්රියාවලිය සරල කිරීම. කෙසේවෙතත්, දත්තවල ගුණාත්මකභාවය සමඟ, මෙම උත්සාහය මිල අධිකයි, කාලය නාස්ති වන අතර එය කිසි විටෙකත් අවසන් නොවේ.
3. දත්ත පරිමාව වර්ධනය වේ. අප තේරුම් ගැනීමට අපහසු වන වේගයකින් වැඩි දත්ත ප්රමාණයක් අප විසින් සිදු කරයි. විශේෂඥයන් යෝජනා කරන්නේ සෑම වසර දෙකකට (එනම්, හැකිලීමට) අප සියලු ශිෂ්ටාචාරයන් සඳහා පෘථිවි ග්රහයා මතට වඩා වැඩි දත්ත නිර්මාණය කර ඇති බවයි.
මෙම නව දත්ත බොහොමයක් අපගේ දත්ත සමුදා මෘදුකාංග හා දත්ත සමුදායන් වෙත ප්රවේශය ලබා දෙන එම වර්ගයේ දත්ත වලට වඩා වෙනස් නොවේ. නිදසුනක් ලෙස, ඔබේ භාණ්ඩය හෝ වෙළඳ නාමය පිළිබඳව ඇති සියලු ටිවීට් නිරාවරණයෙන් විභව නිධානයක් ලෙස දැක්විය හැකිය. එහෙත් මෙම දත්ත ව්යුහගත කිරීම හා එය විශ්ලේෂණය කිරීමේ සංකීර්ණත්වය වැඩි දියුණු කිරීමකි. මෙම අභියෝගයට සහාය වීම සඳහා බොහෝ මෘදුකාංග සැපයුම් තිබියදීත්, අපකීර්තිමත් දත්ත දත්ත සැකසීම සඳහා අමුද්රව්ය සංකීර්ණත්වය හා ගුණාත්මක ගැටළු සියල්ල සමඟ සැකසුම් කිරීම සඳහා අමුද්රව්යයක් නව සම්ප්රදායක් නියෝජනය කරයි.
4. කසළ, කසල බැහැර කිරීම. දත්ත විශ්ලේෂී මෘදුකාංග පමණක් එය පෝෂණය දත්ත තරම් හොඳයි. වාසි සඳහා දත්ත උත්තෝලනය කිරීමේ මෙම ගැටලුවෙහි පොදු නූල තත්ත්වයක් වේ. බොහෝ සමාගම් බලගතු නව දත්ත-කඩා වැටීමේ යෙදීම්වල සැලකිය යුතු මුදල් ආයෝජනය කරන අතර, අපිරිසිදු දත්ත බිඳ හෙළීම අත්වැරදුණු තීරණවලට මග පාදයි. දත්ත විශ්ලේෂණයෙහි නිමැවුම විශ්වාස කිරීම අන්ධ ලෙස නොසලකාහරින්න. විශ්ලේෂණයෙහි භාවිතා කරන දත්ත විශ්වාස කිරීමට හැකි බව ඔබ විශ්වාස කළ යුතුය.
5. දත්ත විශ්ලේෂණයන් තීරණාත්මක ලෙස අප පිළිගන්නා නමුත් එය එසේ නොවේ. යථාර්ථය නම්, දත්ත විශ්ලේෂණය බොහෝ විට පෙන්වන්නේ එකිනෙකට සම්බන්ධතාවයක් මිස, හේතුව නොවේ. දත්ත විශ්ලේෂණයන් කෙරෙහි විශ්වාසය තැබීම සහ හේතු දැක්වීම අතර සම්බන්ධතාවයන් ව්යාකූල කරවීම උගුලට හසුකර ගැනීම පහසුය.
සම්බන්ධතාවය පෙන්නුම් කරන්නේ සම්බන්ධතාවයක්, නමුත් එය කිසිසේත්ම අරුත නොවන බව අඟවයි. B. හේතුකාරක සම්බන්ධතාවයක් තහවුරු කිරීම නිවැරදි, තීක්ෂනරන තීරණ ගැනීම සඳහා නිර්වනා ය. ඔප්පු කිරීමට අපහසුයි. ඔබ නිශ්ශබ්දව ප්රතිදානය විශ්වාස කරන අතර, කිසිවෙකු නොමැතිව ඇති හේතුකාරක සම්බන්ධතාවක් උපුටා ගනිමු නම්, ඔබගේ තීන්දු බරපතල ලෙස දෝෂ සහිත වේ.
6. දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමේදී අපගේ සංජානනීය පක්ෂග්රාහී භාවය වැඩි වේ. එක් ඥද්ධ දත්ත විද්යාඥ වරෙක එක් වරක් ඇසූ පරිදි , "ඉතාම සංකීර්ණ හා සවිස්තරාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය අවසානයේ දී මිනිසෙකු තවමත් තීරණයක් ගෙන තීරණයක් ගත යුතුය." දත්ත විශ්ලේෂනයේ අර්ථය තක්සේරු කිරීම සඳහා අප එළඹිය යුතු විට, අපගේ පක්ෂග්රාහී ක්රියාවන් සිදු වේ. අපගේ බොහෝ ස්ථාවරයන් සහ අපේක්ෂාවන්ට සහාය දෙන දත්ත මත විශ්වාසය තැබීමට හෝ විශ්වාස කිරීමට අප බොහෝ දෙනා උත්සාහ දරයි. අපි කැමති මූලාශ්රවලින් දත්ත හෝ අප විශ්වාස කරන අතර, අප මෑතදී ඇති දත්ත මත රඳා පවතී. මෙම සියලු අනුග්රහයන් අපගේ දත්ත විශ්ලේෂණයන්ගෙන් ඇති වූ වැරදි සහ විභවයන් සඳහා ඇති හැකියාවට දායක වේ.
කළමනාකරු වශයෙන් ඔබගේ භාවිතය සඳහා දත්ත හීලෑ කිරීමට ආරම්භ කරන ආකාරය:
ව්යවසාය පුළුල් දත්ත උපාය මාර්ගයක් නිර්මාණය කිරීම සෑම ව්යාපාරයක් සඳහා ම තීරනාත්මක ය. එහෙත් මෙම ලිපියෙහි විෂය සීමාව ඉක්මවා ඇත. ඒ වෙනුවට, ඔබේ දෛනික තීරණ ගැනීමේදී ඔබගේ දත්ත භාවිතය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා කළමණාකරුවෙකු ලෙස ඔබට භාවිතා කළ හැකි අදහස් හතක් තිබේ.
1. පක්ෂග්රාහී වීමේ හැකියාව හඳුනා ගැනීම සහ අවම කිරීම . පින්තූරය පුළුල් කිරීමට හෝ ඔබ ඉදිරියේ ඇති දත්ත සමඟ ගැටෙන දත්ත ඉවත් කරන්න. දත්ත වටා ඔබගේ උපකල්පන ඇගයීම සඳහා බාහිර නිරීක්ෂකයන්වරුන්ට ධෛර්යමත් කරන්න.
2. දත්ත කළමනාකරණය පිළිබඳ ඔබේ අවබෝධය ශක්තිමත් කරන්න. වෙබ් අඩවියට ප්රමාණවත් තරම් නිදහස් මූලාශ්ර තිබේ. දත්ත විශ්ලේෂණයන් සහ ව්යාපාරික බුද්ධි තොරතුරු සඳහා බොහෝ සම්මන්ත්රණ හෝ වැඩමුළු ලබා දෙයි. බොහෝ විශ්ව විද්යාල මෙම වේගවත් ක්ෂේත්රයට පාඨමාලා එකතු කර ඇත. ඔබේ කුසලතා තියුණු කිරීම.
3. ඔබ හෝ ඔබේ කණ්ඩායම ගැන මෙසේ සිතන්න: "මෙම තීරණය ගැනීමට අපට අවශ්ය වන්නේ කුමන දත්තද?" බොහෝ විට අපි දත්තයන් මත රඳා සිටින අතර පින්තූර සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා වැඩි දත්ත සොයන්න අවශ්ය නොවීම.
4. සම්බන්ධතාව සහ හේතුව අතර වෙනස ගැන විචාරශීලීව දැනුවත් වන්න . කලින් විස්තර කර ඇති පරිදි, මෙම දෙදෙනාම නොමඟ යවමින් තීරණ ගැනීම සඳහා ඇති අනතුරුදායක අවදානමකි.
5. ගුණාත්මකභාවය ඔබගේ දත්ත පරීක්ෂා කරන්න. ඔබේ සමාගමට දත්තවල ගුණාත්මක භාවය හෝ ප්රධාන දත්ත කළමනාකරණය සඳහා කැපවීමක් නොමැති නම්, පිටපත්, අසම්පූර්ණ හෝ වැරදි වාර්තා ඇතුළත්ව පැහැදිලි දෝෂ සඳහා ඔබගේ දත්ත ඇගයීමට කාලය කැප කරන්න. බොහෝ වානිජමය මෘදුකාංග වැඩසටහන් හෝ බොහෝ විට මෙම ක්රියාකාරකම් වලට සහාය වීම සඳහා බොහෝ විශේෂඥයින් දත්ත විශ්ලේෂකයන්ගේ විශේෂඥතාවයන් මත පදනම්ව දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම සහ ඇගයීම තක්සේරු කරති. එසේම, ඔබ සඳහා දත්ත පිරිසිදු කිරීමට උපකාර කළ හැකි බාහිර සේවා සපයන්නන් සලකා බලන්න. වැදගත් වන්නේ ඔබගේ දත්තවල ගුණාත්මකභාවය අඛණ්ඩව වැඩි දියුණු කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමයි.
6. ඔබේ සමාගම හරහා ශක්තිමත් දත්ත ගුණත්වය සහ කළමනාකරණ ප්රයත්නයන් වෙනුවෙන් පෙනී සිටින්න. මෙම කාර්යය බොහෝ විට IT හෝ තාක්ෂණ වෘත්තිකයන්ගේ විෂය පථය වී ඇත. එහෙත් දත්තවලට මූලෝපායික වත්කමක් ලෙස සේවය කිරීමට හැකිය. සෑම කළමනාකරුවකුම තීරණ ගැනීම සහ උපාය මාර්ග ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා දත්ත උපයෝගී කර ගැනීම සඳහා ඔවුන්ගේ සමාගම සතු හැකියාව ගැන සැලකිලිමත් විය යුතුය.
7. ඔබේ කණ්ඩායම සඳහා තාක්ෂණික සහ දත්ත-දක්ෂතා ඇති කරන්න. අලෙවිකරණ සහ අළෙවිකරණ දෙපාර්තමේන්තුව මෙම නවතම ලිපියේ දක්වා ඇති බොහෝ අභියෝගයන් මඟහරවා ගැනීම සඳහා නවීන තාක්ෂණික ශිල්පීන් පුහුණු කළ හැකි පුද්ගලයින්ගේ හැකියාවන් වටහා ගත හැකිය. තාක්ෂණය සහ දත්ත ව්යවසාය තුළ තනි ක්රියාකාරීත්වයක වසම හෝ වගකීම නොවේ.
Bottom Line:
වැඩිදියුණු කර ගැනීම සඳහා දත්ත උපයෝගී කර ගැනීමට ඉගෙන ගන්නා සමාගම් සහ කළමනාකරුවන් වෙළෙඳපොළ තුළ දිනා ගනු ඇත. මෙම සමාගම්වලට තරඟකරුවන්ට අභියෝග කිරීමට වෙනස් වන තත්ත්වයන් හා නව පාරිභෝගික අවශ්යතාවයන් නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ ප්රතිචාර දැක්වීමට හැකි වනු ඇත. සමාජ මාධ්ය සංවාදයේ සිට අවබෝධය ලබා ගැනීමට පළමුවෙන්ම ඔවුන් කටයුතු කරනු ඇත. දත්ත පදනම් කරගත් ගැඹුරු මට්ටමක ගනුදෙනුකරුවන් දැන ගැනීමට සහ ඔවුන් සම්බන්ධ කර ගැනීමට සටන ජය ගනු ඇත. මෙය වනාහී නොව, වර්තමාන ලෝකයේ කළමනාකරණය හා තරඟකාරී වීමේ නව යථාර්ථයකි. මෙම ගමනේදී අන්තරායන් සඳහා යොමු වන්න.