මුදල් පිළිබඳ විශාල දත්ත යෙදවුම්

විශාල දත්ත යනු තොරතුරු තාක්ෂණයේ විෂය පථය තුළ ජනප්රිය නව catchphrase සහ දැවැන්ත ප්රමාණාත්මක තොරතුරු එක්රැස් කිරීම සහ විශ්ලේෂණයට අදාළ වන ප්රමාණාත්මක ක්රම වේ. බලයේ පරිගණනය සඳහා ඇති අත්තිකාරම් සහ ඒවායේ මිල පහත වැටීම මගින් විශාල දත්ත ව්යාපෘති වැඩි වැඩියෙන් තාක්ෂණිකව සිදු කළ හැකි අතර ආර්ථිකය ද වැඩි කරයි. විශේෂයෙන්ම වලාකුළු පරිගණකය පැමිණීම මගින් කුඩා දත්ත විශ්ලේෂණයන් සඳහා විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමේ පිරිවැය, තමන්ගේම පරිගණක යටිතල පහසුකම්වල සැලකිය යුතු ප්රාග්ධන ආයෝජනයන් සිදු කිරීමට අවශ්ය නොවේ.

විශාල දත්ත වර්ධනයට ප්රතිචාර වශයෙන් නව වෘත්තිය කාණ්ඩයක්, දත්ත විද්යාව වර්ධනය වී ඇත.

මුදල් ඇතුලත අයදුම්පත්:

විශේෂයෙන්ම මූල්ය සේවා කර්මාන්තය තුළ මූල්යමය වශයෙන් , විශාල ඉල්ලුම්පත් ගණනාවක් තුළ විශාල දත්ත යොදා ගනී.

1. සේවක පිරික්සුම සහ නිරීක්ෂණ
2. රක්ෂණ වාරිකයන් සහ ණය නිලධාරීන් පත්කිරීමේ තීන්දු තීරණ ගැනීමට රක්ෂණ ඔප්පු ප්රාරක්ෂකයන් විසින් භාවිතා කළ හැකිය
3. මූල්ය වෙලඳපොලවල දිශාව අපේක්ෂා කරන ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීම
4. නිශ්චල දේපල වැනි අනාරක්ෂිත දේපල මිලකරණය

වාහන රක්ෂණය:

1980 ගණන්වල පසු වූ එක් එක් රක්ෂණ ඔප්පු හිමියන්ගේ රියදුරු පුරුදු පිළිබඳ විශ්වසනීය තොරතුරු එකතු කර විශ්ලේෂණය කළ හැකි ප්රගතිශීලී රක්ෂණ නිර්මාතෘ එදිනෙදා කටයුතු කළේය. මෙය වඩාත් නිවැරදිව අවදානම මැනීම සහ අවදානම තක්සේරු කිරීමට තුඩු දෙනු ඇත. 2010 වන විට අවශ්ය දත්ත රැස්කිරීමේ තාක්ෂණය ලබාගෙන ඇති අතර, දැන් ඔවුන් මිලියනයකට වැඩි පාරිභෝගිකයින් විසින් ඔවුන්ගේ කාර් වල ස්ථාපනය කර ඇති කළු පෙට්ටි ස්ථාපිත කිරීමට එකඟ වී ඇති අතර, උදාහරණ ලෙස ඔවුන් සාමාන්යයෙන් ධාවනය කරන්නේ කෙතරම් වේගයකින් ද හදිසියේම ඒවායේ තිරිංගය කෙසේ වෙතදැයි යන්න එකඟ වී තිබේ.

පාරිභෝගික ණය:

LendUp සම්ප්රදායික FICO ණය ශ්රේණිගත කිරීම් අතිරේක මූලාශ්රයන්ගෙන් ලබාගත් සමාජ ජාල විශ්ලේෂණය සමඟ එකතු කිරීම, ණය දීමේ තීරණ ගැනීමට. නිදසුනක් වශයෙන්, LendUp නිරන්තරයෙන්ම ණය ගැණුම්කරු නිතර සෛල දුරකථන අංක වෙනස් කර තිබේදැයි දැන ගැනීමට උනන්දු වන අතර, එය අවදානමක් ඇති බව පෙන්නුම් කරයි.

අන්තර්ජාලය ඔස්සේ ඔවුන්ගේ මිතුරන් සමඟ අන්තර්ක්රියාකාරිත්වයට සම්බන්ධ වන ආකාරය ගැන සමාගම විශ්වාස කරයි. ප්රබලම හා වඩාත්ම ක්රියාකාරී සමාජ සබඳතා සහ ප්රජා සම්බන්ධතා පෙන්වන අය හොඳම අවදානම් බව පෙනේ. මේ අනුව, විභව ණයකරුවන් ඔවුන්ගේ විශ්ලේෂණය සඳහා ෆේස්බුක් ගිණුම් ලබා ගත හැකිය.

ක්රෙඩිට් කාඩ් යෝධයා CapitalOne, 1990 ගනන්වල ප්රධාන වශයෙන් ක්රීඩකයෙකු බවට පත්විය. ප්රධාන වශයෙන් එය සිය කාඩ්පත් සඳහා අනාගත බලාපොරොත්තු හඳුනාගැනීම සඳහා වැඩි දියුණු කළ දත්ත එකතු කිරීම සහ විශ්ලේෂණ ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කරමින්, එහි වඩාත් ස්ථාපිත ප්රතිමල්ලවයින් බොහෝමයක් පරදවමින්.

කුඩා ව්යාපාර ණය ලබා ගැනීම:

අලෙවිකරුවෙකු වන කබ්බාගේ යනු ලාභදායී ණය ගැණුම්කරුවන් සහ ඔවුන්ගේ ගනුදෙනුකරුවන් අතර සබඳතා වල ගුණාත්මක භාවය තක්සේරු කිරීම සඳහා සමාජ මාධ්ය, ඊබී සහ යූඑස්පී වැනි විවිධාකාර මූලාශ්රයන්ගෙන් උපුටා ගන්නා ආකෘතියකි.

බෝග රක්ෂණය:

දේශගුණික සමිතියේ ගොවීන් සඳහා බෝග රක්ෂණය දිගුකාලීන කාලගුණික රටාවන් සහ වාරික සැකසීමට මෙම සමාගම විශාල අනුහුරු කරයි.

උකස් ණය:

ගෙවීම් පැහැර හරින ලද ප්රතිඵලය ලෙස නැවත පදිංචි කර ඇති නිවාස සහ වානිජ දේපල සඳහා පිළිගත හැකි අලෙවිකරණ මිල තීරණය කිරීම සඳහා ජේම්ආර්ගන් චේස් විශාල දත්ත විශ්ලේෂණයක් භාවිතා කරයි.

රහසිගත මූලාශ්රයන්ට අනුව, මෙම අදහස, උකස් ණය සැබැවින්ම පැහැර හැරීමකට පෙර සාධාරණ අලෙවිකරණ මිල යෝජනා කිරීමට දේශීය ආර්ථික තත්වයන් හා දේපල වෙලඳපොලවල් තක්සේරු කිරීම වේ. මෙම යෝජිත විකුණුම් මිල නිවැරදිව තැබුවහොත්, දේශීය දේපොල වෙලඳපොල පැහැර හැරීම, ආපසු ගෙවීම සහ විකිණීම මගින් න්යායිකව අවම කළ යුතුය. මීට අමතරව, විකිණීම සිදු කිරීමට පෙර වත්කමක් කිරීමට බැංකුවට බලකෙරෙන කාල සීමාව අවම කළ යුතු කාලය.

මේ අතර, සැක කටයුතු ත්රස්තවාදීන් විසින් භාවිතා කරන ව්යාජ අනන්යතාව හෙලිදරව් කිරීම සඳහා සීඅයිඒ සංවිධානයට තාක්ෂණික විශේෂඥයන් සැපයූ Quantfind ආයතනය, ජේපී මෝගන් චේස් සමඟ සාකච්ඡුා කිරීම සඳහා ක්රෙඩිට් ව්යාපාරයට ණය පහසුකම් හා ණය ඇගයීම වැනි ක්ෂේත්රයන්ට අදාළ විය හැකි ආකාරය පිළිබඳව සාකච්ඡා කර ඇත. අලෙවි.

_{මූලාශ්රය: "මූල්ය නවෝත්පාදනය සඳහා දත්ත විවෘත වන" සහ "JPMorgan කම්කරුවන් අතර වංචා සොයා ගැනීම සඳහා ප්රති-ත්රස්තවාදි මෙවලම් භාවිතා කරයි", ෆයිනෑන්ෂල් ටයිම්ස් , 2012 දෙසැම්බර් 14.}