වෘත්තීය සමලිංගික: දත්ත විද්යාඥ

අද දින "විශාල දත්ත", " විශ්ලේෂණ " සහ සමාන ය. හොඳ හේතුවක් නිසා.

වර්ෂ 2012 දී HBR විසින් "දත්ත විද්යාඥයා" ලෙස නම් කරන ලද්දේ "සියවසට වඩා කැපී පෙනෙන කාර්යය" ලෙසිනි. එහෙත් දත්ත විද්යාව සැබවින්ම අදහස් කරන්නේ කුමක්ද? ඊටත් වඩා වැදගත් කරුණක් වන්නේ දත්ත විද්යාඥයකු ලෙස හැඳින්වීමට අවශ්ය නිපුණතා ඉගෙන ගැනීමට ඔබට හැක්කේ කෙසේද?

දත්ත විද්යාව යනු කුමක්ද?

එක් වරක් වරක් දත්ත විද්යාඥයින් වැඩි වශයෙන් අධ්යයන අවකාශයේ සිටියහ. විශාල දත්ත රැස්කිරීම් සහ විශ්ලේෂණය කිරීමේ අවශ්යතාවය ඉහල නැංවීමත් සමග දත්ත විද්යාඥයින් විශාල සමාගම් සහ කර්මාන්ත ගණනාවක කුඩා හා විශාල ප්රමාණයේ කර්මාන්ත වල විශාල ඉල්ලුමක් පවතී.

වෘත්තියක් ලෙස දත්ත විද්යාව ගණිතය, සංඛ්යාලේඛන සහ පරිගණක වැඩසටහන්කරණය තුළ විවිධ කුසලතා ඇතුළත් වේ. මිනිසුන් විසින් පාලනය කරනු ලබන කර්මාන්තයකි. දත්ත විද්යාවේ ස්ත්රී අනුපාතය 10% ක් පමණ වේ.

Glassdoor අනුව, දත්ත විද්යාඥයින් සඳහා සාමාන්ය ජාතික වැටුප ඩොලර් 113,436 කි. වන්දි ගෙවීමට පමණක්, දත්ත සමාන විද්යාව වෙනත් සමාන වෘත්තීය වඩා වඩා ආකර්ෂණීය ය.

දත්ත විද්යාඥයකු වීමට අවශ්ය නිපුණතා

සියලු රැකියාවන් මෙන්, දත්ත විද්යාත්මක තනතුරු පිරවීම සඳහා අවශ්ය නිශ්චිත කුසලතා තනි සමාගම මත රඳා පවතී.

එහෙත් ස්ථිරව පවතින නිශ්චිත කුසලතා / මෘදුකාංග මෙවලම් තිබේ.

දත්ත විද්යාඥයකු වන්නේ කෙසේද?

වර්තමානයේ, දත්ත විද්යාඥයකු බවට පත්වීම සඳහා ශක්ය විකල්ප තුනක් තිබේ:

ඇත්ත වශයෙන්ම, එක් එක් ක්රමයට වාසි සහ අවාසි ඇත.

ස්වයං අධ්යයනය

වාසි:

එය:

දත්ත විද්යාත්මක ආරම්භක කඳවුර

වාසි:

එය:

විශාරද උපාධිය

වාසි:

එය: