මෙම ලාභදායී භාෂාවක් ඉගෙන ගැනීම මගින් දත්ත විද්යාවෙහි ඉදිරියට යන්න
තොරතුරු තාක්ෂණ විද්යාඥයින් කරන්නේ කුමක්ද යන්න: තොරතුරු සොයා ගැනීම, සම්බන්ධතා සෑදීම, දත්ත දෘශ්යකරණයන් නිර්මාණය කිරීම සහ සමාගම් කාර්යක්ෂමව ක්රියාත්මක කිරීමට උපකාර කිරීමයි.
ලේඛන අර්ථනිරූපණය සහ දත්ත සමුදායන් සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා සුදුසු ක්රමලේඛ භාෂා පිළිබඳ පුළුල් අවබෝධයක් අත්යවශ්ය වේ.
KDnuggets අනුව, දත්ත විද්යාඥයින්ගෙන් 91% ක් පහත සඳහන් භාෂාවන් භාවිතා කරයි.
භාෂාව 1: ආර්
R දත්ත දත්ත පතල්කරුවන් අතර ජනප්රියම ජනප්රිය භාෂාවකි. එය විවෘත-මූලාශ්ර, වස්තුවක්-ප්රාර්ථනීය ක්රියාත්මක කිරීමක් වන අතර ඉගෙනීම අතිශයින්ම අසීරු නොවේ.
සංඛ්යාන මෘදුකාංග සංවර්ධනය කරන්නේ කෙසේද යන්න ඉගෙන ගැනීමට අවශ්ය නම්, R දැන ගැනීමට හොඳ භාෂාවකි. දත්ත සහ දත්ත පරිහරණය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
ඔවුන්ගේ දත්ත විද්යා විශේෂඥ වැඩසටහනේ කොටසක් ලෙස, Coursera භාෂාවෙන් වැඩසටහන් ඉගෙන ගන්නේ කෙසේද යන්න පමණක් නොව, දත්ත විද්යාව / විශ්ලේෂණයන්හි සන්දර්භය තුළ එය අදාළ කරගන්නා ආකාරය ගැන පමණක් නොව, R පංතියකට පංති පවත්වයි.
භාෂාව 2: SAS
R, SAS මූලික වශයෙන් සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණය සඳහා යොදා ගනී. දත්ත සමුදාය සහ පැතුරුම්පත් මඟින් කියවිය හැකි ආකෘති වලට දත්ත (HTML සහ PDF ලියකියවිලි) ලෙස පරිවර්තනය කිරීම සඳහා ප්රබල මෙවලමක් මෙන්ම වඩාත් දෘශ්ය වගු සහ ප්රස්ථාර.
ආරම්භයේ පටන්ම ශාස්ත්රාලික පර්යේෂකයින් විසින් එය දියුණු කරන ලද අතර එය විවිධ වර්ගයේ සමාගම් හා සංවිධාන සඳහා ලොව ජනප්රිය විශ්ලේෂණ මෙවලම බවට පත්ව ඇත. එය විශාල සමාගමක් වන මෘදුකාංග වර්ගයකි. සාමාන්යයෙන් කුඩා සමාගම් හෝ පුද්ගලයින් තමන්ගේම වැඩ කරන පුද්ගලයින් විසින් භාවිතා නොකෙරේ.
SAS ඉගෙන ගැනීම සඳහා සම්පත් මෙම ලේඛනයේ ලැයිස්තුගත කර ඇත .
භාෂාව විවෘත කේතයක් නොවේ. එබැවින් ඔබට නොමිලේම ඉගැන්විය නොහැක.
භාෂාව 3: Python
R හා SAS විශ්ලේෂණ ලෝකයේ විශ්ලේෂකයින්ගේ "විශාල දෙක" ලෙස බොහෝ විට හඳුන්වන නමුත් Python මෑතකදී තරඟකරුවෙකු බවට පත් වී ඇත. එහි ප්රධානතම වරප්රසාදයන් වන්නේ පුස්තකාල, NumPy, SciPi ආදී විවිධ පුස්තකාල වල සහ සංඛ්යානමය කාර්යයන්ය.
Python (R) වැනි විවෘත කේත මූලාශ්රයක් වන බැවින් එය ඉක්මණින් යාවත්කාලීන කරනු ලැබේ. (SAS වැනි මිලට ගත් වැඩසටහන් සමඟ, ඊලඟ අනුවාද නිකුතුව සඳහා රැඳී සිටීමට සිදු වේ.)
සැලකිල්ලට ගත යුතු තවත් සාධකයක් වන්නේ Python සරල බව හා පාඨමාලා හා සම්පත් පුළුල්ව ලබා ගත හැකි නිසා සරළව ඉගෙන ගත හැකි විය හැකිය. මෙම වෙබ් අඩවිය ආරම්භ කිරීමට විශිෂ්ට ස්ථානයක්.
ඔබට Python ඉගෙනුම් මෙවලම් පිළිබඳ සම්පූර්ණ ලැයිස්තුවක් සොයාගත හැකිය.
භාෂාව 4: SQL
මේ දක්වාම අපි එකම පවුලක සිටින භාෂා දෙස බැලූ අතර (වැඩි වශයෙන් හෝ අඩු) එකම කාර්යයන් තිබේ. SQL, "ව්යුහගත Query Language" යනුවෙන් හැඳින්වෙන, එය වෙනස් වේ. සංඛ්යා ලේඛන සමඟ මෙම භාෂාව කිසිවක් නැත. එය සම්බන්ධතා දත්ත පදනම් කරගත් තොරතුරු හසුරුවයි.
මෙය ඉතාමත්ම බහුලව භාවිතා වන දත්ත සමුදා භාෂාව වන අතර එය විවෘත මූලාශ්රය වන අතර එමඟින් දත්ත විද්යාඥයන් අපේක්ෂා නොකළ යුතුය.
ඉගෙනුම් SQL මඟින් SQL දත්ත ගබඩා සෑදීමට, ඒවා තුළ දත්ත කළමනාකරණය කිරීම, සහ අදාළ කාර්යයන් භාවිතා කළ යුතුය. උමම් සියළුම මූලික කරුණු ආවරණය වන පරිදි පුහුණු පාඨමාලාවක් හැදෑරිය හැකි අතර ඉක්මනින් හා වේදනාකාරීව සම්පූර්ණ කළ හැකිය.
නිගමනය
අවම වශයෙන්, ඔබ SQL විසින් ඉගෙන ගත යුතු අතර අවම වශයෙන් සංඛ්යාලේඛන භාෂා එකක් තෝරන්න. නමුත් ඔබ සතුව ඇති කාලය (සහ SAS හි මුදල්) සහ ඔබ ඔබේ වෙළඳපොළ වෙත සැබවින්ම උවමනා කිරීමට අවශ්ය නම්, ඔබට සිව්දෙනා ඉගෙන ගත නොහැකි බව කියන්න කිසිවක් නැත!
ඉක්මන් නොවන්න, පුරුදු පුහුණු කිරීම, ඔබේ නිපුණතා නංවාලීම සහ රැකියා සුරක්ෂිත භාවය භුක්ති විඳින්න.